심층 맞춤형 언어 모델의 아키텍처 및 안전 보장
Vaticinator는 범용 상업용 챗봇과 피상적인 점술 스크립트를 거부하고 전문 인지 추론 아키텍처를 구축했습니다.
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#### 1. 전문 도메인 미세 조정 및 융 심리학 정렬
- 1909년 라이더-웨이트 도상학, 융 심층 심리학, 인지행동치료(CBT) 프레임워크를 기반으로 모델을 정밀 미세 조정했습니다.
- 독자적인 다중 카드 공명 알고리즘을 결합하여 논리적 일관성을 보장합니다.
#### 2. 다층 안전 가드레일 및 비숙명론적 제약
- 재정의 불가능한 윤리 원칙：공포감 조성, 저주, 결정론적 예언을 엄격히 금지하며 의료·법률·재무 조언을 배제합니다.
- 심리적 성장 관점：죽음, 탑, 악마 등 도전적 상징을 성장을 위한 심리적 원형으로 재해석합니다.
#### 3. 메모리 실시간 연산 및 제로 로그 주권
- 질문 텍스트와 카드 배열은 메모리 샌드박스에서 일시적으로만 처리됩니다.
- 학습 데이터 저장이나 상업적 프로파일링이 일체 발생하지 않습니다.